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ROS在多机器人上的使用

Description: 本教程将展示如何在两台机器上使用ROS系统,详述了使用ROS_MASTER_URI来配置多台机器使用同一个master。

Tutorial Level: INTERMEDIATE

Next Tutorial: 自定义消息类型

概述

ROS设计的灵魂就在于其分布式计算。一个优秀的节点不需要考虑在哪台机器上运行,它允许实时分配计算量以最大化的利用系统资源。(有一个特例——驱动节点必须运行在跟硬件设备有物理连接的机器上)。在多个机器人上使用ROS是一件很简单的事,你只需要记住一下几点:

跨机器运行的 Talker / listener

假如说我们希望在两台机器上分别运行talker / listener, 主机名分别为 marvinhal.登陆主机名为marvin的机器,你只要:

ssh marvin

同样的方法可以登陆hal.

启动 master

我们需要选择一台机器运行master,这里我们选hal. 启动master的第一步是:

ssh hal
roscore

启动 listener

接下来我们在机器hal上启动listener, 并配置ROS_MASTER_URI,这样就可以使用刚刚启动的master了:

ssh hal
export ROS_MASTER_URI=http://hal:11311
rosrun rospy_tutorials listener.py

启动 talker

现在我们要在marvin 机器上启动talker,同样通过配置ROS_MASTER_URI来使用hal机器上的master:

ssh marvin
export ROS_MASTER_URI=http://hal:11311
rosrun rospy_tutorials talker.py

小惊喜: 现在你可以看到机器hal上的listener正在接收来自marvin机器上talker发布的消息。

请注意,talker / listener启动的顺序是没有要求的, 唯一的要求就是master必须先于节点启动。

反向测试

现在我们来尝试一下反向测试。终止talker和listener的运行,但仍然保留master在机器 hal上,然后让talker和listerner交换机器运行。

首先,在机器marvin启动listerner:

ssh marvin
export ROS_MASTER_URI=http://hal:11311
rosrun rospy_tutorials listener.py

然后在机器hal上启动talker:

ssh hal
export ROS_MASTER_URI=http://hal:11311
rosrun rospy_tutorials talker.py

运行出错

如果没有取得如上预期的效果,那么很有可能是你的网络配置出错了。参考ROS/NetworkSetup重新配置你的网络。

译者注

根据译者的尝试,如果你想取得如上预期效果,你还需配置ROS_IP为当前的局域网ip地址。(利用ifconfig指令可以查看你当前的ip地址)。其次,很有可能你的主机名不能够被其他机器解析,所以保险的方法是利用 ssh hostname@local_ip的方式进行登陆(如ssh turtlebot@192.168.1.100)。再者,ROS_MASTER_URI最好也用运行master的那台机器的ip地址来替换主机名(如:export ROS_MASTER_URI=http://192.168.1.100:11311)


2019-08-17 12:35